معلومة

مراقبة نمو الأسماك

مراقبة نمو الأسماك



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

أنا جديد في التصميم التجريبي وأود إجراء التجربة التالية ولكني لست متأكدًا مما إذا كان إعدادي صحيحًا أم لا حتى الآن. فكرتي أدناه.

لنفترض أنك تريد تحسين ظروف نمو الأسماك الصغيرة. كنت تستخدم نوعًا قياسيًا من الطعام يعمل جيدًا بشكل معقول. ولكن الآن ، أصبحت ثلاث علامات تجارية جديدة من أطعمة الأسماك متاحة وتريد إجراء تجربة لاختبار أي طعام يعمل بشكل أفضل وما إذا كان الأمر يستحق التغيير إلى أحد أنواع الأطعمة الجديدة. بناءً على التجارب السابقة ، تعتقد أنك ستحتاج إلى 10 مكررات للحصول على فرصة جيدة لإيجاد اختلافات ذات مغزى. تتوفر أحواض مائية وخزانات بأحجام مختلفة ، لذا لا تقيدك المعدات.

بالنسبة لهذه التجربة ، أفترض أنه سيكون هناك ثلاثة علاجات (العلامات التجارية الثلاثة الجديدة لأغذية الأسماك). سأطلق عليهم اسم A و B و C. نظرًا لأننا نختبر ثلاث علامات تجارية مختلفة من طعام الأسماك ، فسوف أقوم بتكرار العلامات التجارية لأطعمة الأسماك ثلاث مرات حتى يكون هناك تسعة خزانات مستخدمة في هذه التجربة إجمالاً. سأقوم بتسميتها من 1 إلى 9. وسيتلقى كل خزان بشكل عشوائي أنواعًا مختلفة من المواد الغذائية كل يوم.

لكن الآن ، كيف سأجد اختلافات ذات مغزى في نمو الأسماك إذا قمت بتطبيق علاجات مختلفة بشكل عشوائي على الأحواض؟ أيضًا ، كم عدد الأسماك التي تنصحني باستخدامها في هذه التجربة وكم مرة يجب أن أراقب نمو الأسماك؟ أو هل لديك اقتراح آخر حول كيفية إعداد هذه التجربة ، أو المساعدة. مساعدتكم سيكون محل تقدير كبير. شكرا لك مقدما.


هذه تجربة جيدة!

  1. 3 أنواع من الطعام: طيب

  2. 9 خزانات: حسنًا

  3. تطبيق علاج مختلف بشكل عشوائي - لا! أنت على حق - لا توجد طريقة لمعرفة ذلك بشكل عشوائي. إنه يشبه مقارنة ماكدونالدز بالنظام الغذائي النباتي - عليك الالتزام بنظامك الغذائي حتى تتمكن من معرفة الفرق في النهاية. لذا ، يحصل الخزان 1 ، 2 و 3 على الطعام أ. الخزان 4 ، 5 ، 6 احصل على الطعام ب. الخزان 7،8 ، 9 احصل على الطعام ج. يحصل كل خزان فقط هذا النوع من الطعام.

  4. تحتاج إلى إضافة نفس وزن الطعام لكل خزان. المزيد من الطعام يعني زيادة الوزن. لست متأكدًا من المبلغ المعقول ؛ ذلك يعتمد على الأسماك الخاصة بك. احصل على ما يبدو كمقدار معقول ووزنه. هذا هو مقدار الطعام الذي يحصل عليه كل خزان كل يوم. هل يمكن أن تزن مجموعة من الكميات وتضعها جانبًا - ربما في كرتونة بيض قديمة؟ سيسهل ذلك إطعام الأسماك كل يوم.

  5. احصل على نفس العدد من الأسماك في كل خزان. 3؟ من الناحية المثالية ، الأسماك هي نفس الأنواع وكلها بنفس الحجم تقريبًا لأن الأسماك ذات الأحجام المختلفة قد لا تكتسب جميعها الوزن بنفس المعدل. أنا أتخيل سمكة ذهبية بحجم 11 سنتًا. 3 لكل خزان يجعل 9 / نوع طعام و 27 في كل شيء جيد.

  6. يمكنك قياس النمو بوزن السمكة. عندما يحين وقت وزن السمكة ، املأ وعاءًا بماء الحوض ، ضعه على الميزان مع عدم التوازن. الآن ستكتسب وزن كل ما تضيفه إلى الكوب لأن التوازن يتجاهل وزن الكوب والماء. امسح سمكة خارج الحوض في الوعاء ووزنها. ثم قم بإلقائها مرة أخرى وكرر الأمر مع السمكة التالية.

إذا كان بإمكانك تمييز السمكة عن بعضها ، فيمكن وزن كل منها بشكل منفصل وأعتقد أنه يجب أيضًا تسميتها باسم يبدأ بحرف خزانها لأن هذا أمر ممتع. على سبيل المثال ، سيحتوي TankB4 على Burr و Black Beauty و Buzz. سيكون للدبابات C7 كلايد وقيصر وكوكو.

  • تتبع في دفتر المعمل الخاص بك لكل سمكة ووزنها
  • التقط صورة لكل صورة عند البدء وواحدة عند الانتهاء. هذا سوف يصنع ملصقًا رائعًا.

    1. يمكنك وزن الأسماك كل يوم أو ربما كل 3 أيام إذا كنت تعتقد أن التعامل معها أمر مرهق للغاية.
      يمكنك تتبع وزن كل سمكة ، ومتوسط ​​الوزن لكل خزان ، ومتوسط ​​الوزن لجميع الأسماك التسعة (3 أسماك / حوض × 3 خزانات / نوع طعام) بمرور الوقت. سوف تقوم برسم بياني لكل من هؤلاء. يمكنك استخدام Excel أو القيام به باليد.

إذا ماتت سمكة أو سمكة ، فستظل بياناتك جيدة.

حظا طيبا وفقك الله! أتمنى أن تعود إلى هذه الفكرة وتنشر صورة للسمكة Aloysius و Angel و Aesop ، من الخزان A1.


حسب موجهك ، هناك ثلاثة الجديد العلامات التجارية لطعام الأسماك ، ولكن ...

كنت تستخدم نوعًا قياسيًا من الطعام يعمل جيدًا بشكل معقول.

أقترح عليك تضمين طعام الأسماك "القياسي" كعنصر تحكم ، بحيث يكون لديك أربعة العلاجات في الكل. إلى جانب ذلك ، فإن إطار العمل التجريبي الذي اقترحه Willk هو موضعي.


معدل نمو ومعدل بقاء الأسماك

تعتبر مراقبة النمو من العوامل الهامة للدراسة المكثفة لبيولوجيا الأسماك. يقدم أفكارًا حول صحة الأسماك المفردة والسكان. يمكن تحديد نمو الكائن الحي من خلال التغيرات في حجم الجسم بمرور الوقت. نظرًا لأن عمر الأسماك ونموها مرتبطان ارتباطًا وثيقًا ، يتم تحديد عمر الأسماك ومعدل نموها في وقت واحد. تؤدي الإمدادات الكافية من غذاء الأسماك والبيئة المواتية الأخرى إلى تسريع نمو الأسماك. يختلف معدل نمو الأسماك من نوع لآخر وحتى معدل نمو الأسماك من نفس النوع يختلف بسبب العوامل البيئية المختلفة ويتأثر بأنواع مختلفة من العوامل / المؤثرات.

لا يزداد النمو دائمًا في الحياة الكاملة للأسماك والروبيان. في البلدان الاستوائية ، يرتبط نوع النمو ارتباطًا وثيقًا بكفاية الغذاء والتغيرات الموسمية في درجة حرارة الماء. في المناطق المعتدلة ، تؤثر التأثيرات الأخرى مثل هطول الأمطار والملوحة وما إلى ذلك على النمو. يختلف توزيع الطاقة باختلاف مرحلة تطور الأسماك والروبيان. تستخدم اليرقات والأسماك الصغيرة الطاقة بشكل أساسي للنمو ، بينما تستهلك الحيوانات البالغة والناضجة جنسيًا الطاقة من أجل تكاثرها وصيانتها.


النمو السكاني العالمي ، مخزون الأسماك البرية ، ومستقبل تربية الأحياء المائية

لقد عشنا لسنوات عديدة في عالم لم تكن فيه حالة مخزوننا السمكي مصدر قلق رئيسي. ومع ذلك ، فقد أصبح عدد سكاننا كبيرًا جدًا ، وتقنيتنا متقدمة جدًا ، لدرجة أننا نستخدم الموارد بمعدل لم يكن من الممكن تصوره في السابق. لقد أثرنا بشكل كبير على العديد من الأرصدة السمكية في العالم ولم يعد من الممكن بيولوجيًا أو اقتصاديًا الاستمرار في حصادها بهذا المعدل. وبالتالي ، يجب علينا تطوير طرق لتخفيف الضغط على مخزون الأسماك البرية مع الاستمرار في تزويد العالم بالبروتين السمكي الذي يحتاجه. بالنظر إلى عدد السكان المتوقع ، والوضع الحالي لمخزون الأسماك البرية ، سيكون الأمر متروكًا لصناعة تربية الأحياء المائية لمساعدة المحيطات على تلبية الطلب العالمي على البروتين السمكي.

من المتوقع أن يصل عدد سكان العالم إلى أكثر من 9 مليارات شخص بحلول عام 2050 ، وأكثر من 10 مليارات شخص بحلول عام 2100 (الشكل 1 ، الأمم المتحدة ، 2012). في حين أن معدل النمو السكاني كان يتباطأ ، وقد يصل في النهاية إلى هضبة ، فإن إطعام 9 إلى 10 مليارات شخص يمثل تحديًا كبيرًا.

عدد سكان العالم المتوقع بناءً على متغير نمو سكاني متوسط ​​(بيانات من الأمم المتحدة ، 2012)

جنبا إلى جنب مع سكان العالم ، كان استهلاك اللحوم في ارتفاع مطرد. في الخمسينيات من القرن الماضي ، كان سكان العالم يستهلكون 44 مليون طن سنويًا بحلول عام 2009 ، وقد ارتفع هذا الرقم إلى 272 مليون طن. عندما تؤخذ الزيادة في عدد السكان في الاعتبار ، تشير هذه الأرقام إلى أن معدل استهلاك الفرد السنوي من اللحوم قد تضاعف إلى ما يقرب من 90 رطلاً للفرد (براون ، 2011).

في حين أن معدل استهلاك اللحوم في العالم آخذ في الارتفاع في المتوسط ​​، إلا أن هناك اتجاهات إقليمية بشأن من يمكنه تحمل تكلفة أكل اللحوم. كما قال براون (2011) ، "أينما يرتفع الدخل ، يرتفع استهلاك اللحوم أيضًا" (ص 173). نتيجة للنظم الغذائية غير المكتملة أو غير الكافية ، يعاني حاليًا 800 مليون شخص من سوء التغذية المزمن في جميع أنحاء العالم (منظمة الأغذية والزراعة ، 2014).

تعد الأسماك مصدرًا مهمًا للبروتين والمغذيات والطاقة ، لا سيما في الدول الفقيرة حيث تكون المغذيات الأساسية شحيحة في كثير من الأحيان (منظمة الأغذية والزراعة ، 2014). على سبيل المثال ، يمكن أن يوفر 150 جرامًا من بروتين السمك 50-60٪ من احتياجات البروتين اليومية للبالغين (منظمة الأغذية والزراعة ، 2014). بالإضافة إلى كونها مغذية ، غالبًا ما تكون الأسماك مصدرًا للبروتين بأسعار معقولة. على هذا النحو ، يأتي ما يقرب من 17٪ من مدخول البروتين لسكان العالم من الأسماك ، على الرغم من أن الاتجاهات إقليمية مرة أخرى وهذا الرقم أقرب إلى 50٪ في بعض البلدان النامية في إفريقيا وآسيا (الفاو ، 2014). وفقًا لاتجاه استهلاك اللحوم في العالم ، زاد استهلاك الفرد من الأسماك أيضًا ، من 10 كجم في الستينيات إلى أكثر من 19 كجم في عام 2012 (منظمة الأغذية والزراعة ، 2014). زاد استهلاك الفرد من الأسماك في كل من المناطق النامية (5.2 كجم في عام 1962 إلى 17.8 كجم في عام 2010) ومناطق العجز الغذائي ذات الدخل المنخفض (4.9 كجم إلى 10.9 كجم) (منظمة الأغذية والزراعة ، 2014). في حين أن الدول المتقدمة لا تزال تستهلك المزيد من الأسماك ، فإن الفجوة تضيق.

أدى الارتفاع الكبير في استهلاك الأسماك إلى تكافح صناعة الصيد البحري لتلبية الطلب العالمي على بروتين الأسماك. ظلت مصايد الأسماك البحرية العالمية تحصد باستمرار ما بين 80 و 90 مليون طن سنويًا منذ منتصف الثمانينيات (الشكل 2 منظمة الأغذية والزراعة ، 2014 Pauly & amp Froese ، 2012). ومع ذلك ، فإن هذا الاستقرار لا يرجع إلى استقرار تجمعات الأسماك. بدلاً من ذلك ، يرجع الاستقرار إلى دفع حدود مخزون الأسماك في المحيط. على وجه التحديد ، استهدفت صناعة الصيد البحري الأنواع الأقل رواجًا ، وصيد الأسماك بعيدًا عن الشاطئ ، وحصاد الأسماك الصغيرة أكثر من أي وقت مضى.

إنتاج تربية الأحياء المائية ومصايد الأسماك الطبيعية بملايين الأطنان من 1950-2012 (المصدر: منظمة الأغذية والزراعة ، 2014)

وقد أدى هذا الطلب المرتفع على بروتين الأسماك إلى إجهاد كبير على تجمعات الأسماك البرية. في الوقت الحالي ، يُنظر إلى ما يقرب من 30٪ من الأرصدة البرية بالصيد الجائر ، و 60٪ يتم صيدها عند (أو بالقرب من) الحد الأقصى المستدام ، ويتم صيد 10٪ فقط في حدود هذه الحدود (منظمة الأغذية والزراعة ، 2014). لا يؤثر الصيد الجائر سلبًا على النظام البيئي فحسب ، بل يقلل أيضًا من إنتاج الأسماك وله عواقب اجتماعية واقتصادية سلبية. على سبيل المثال ، في المناطق ذات الإدارة السيئة ، يلجأ الصيادون غير القادرين على صيد حصصهم بشكل قانوني إلى تقنيات الصيد غير القانوني أو غير المنظم أو غير المبلغ عنه لكسب لقمة العيش. يمكن أن تكون هذه الممارسات مهدرة وخطيرة وتؤثر سلبًا على المجتمعات والبيئة (منظمة الأغذية والزراعة ، 2014). ببساطة ، لا يمكن لمحيطات العالم أن تستمر في دعم الطلب المتزايد على كوكب الأرض على الأسماك.

تربية الأحياء المائية لديها القدرة على أن تكون الحل لنقص الأسماك في العالم. يعد الإنتاج العالمي للاستزراع المائي أحد أسرع قطاعات إنتاج الغذاء نموًا. في عام 2012 ، وفرت تربية الأحياء المائية ما يقرب من 50٪ من إجمالي الأسماك للاستهلاك البشري ، ومن المتوقع أن توفر 62٪ بحلول عام 2030 (الشكل 2 منظمة الأغذية والزراعة ، 2014). نحن لا نربي المزيد من الأسماك فحسب ، بل نأكل أيضًا المزيد من الأسماك التي نربيها. زادت كمية إنتاج مصايد الأسماك التي يستخدمها الإنسان للغذاء من حوالي 70٪ في الثمانينيات إلى أكثر من 85٪ (136 مليون طن) في عام 2012 (منظمة الأغذية والزراعة ، 2014). في الواقع ، كان إنتاج الاستزراع المائي في عام 2012 أعلى من إنتاج لحوم البقر (66 مليون طن مقارنة بـ 63 مليون طن) (Larsen & amp Roney، 2013). وتعزى هذه الزيادة في الإنتاجية إلى حد كبير إلى زيادة المزارع السمكية الصغيرة (منظمة الأغذية والزراعة ، 2014).

بالإضافة إلى المساعدة في إطعام العالم ، يمكن أن تلعب تربية الأحياء المائية دورًا حاسمًا في الاقتصاد. تساعد مصايد الأسماك وتربية الأحياء المائية معًا في دعم سبل عيش 10-12٪ من سكان العالم (منظمة الأغذية والزراعة ، 2014). بالإضافة إلى ذلك ، تعد الأسماك واحدة من أكثر السلع تداولًا في جميع أنحاء العالم وقد بلغت قيمتها حوالي 130 مليار دولار في عام 2012 وهي قيمة من المتوقع أن تزداد في المستقبل. تعتبر تجارة الأسماك ذات أهمية خاصة في الدول النامية حيث تبلغ قيمة التجارة في بعض الحالات أكثر من نصف القيمة الإجمالية للسلع المتداولة. تستفيد تربية الأحياء المائية أيضًا من الاقتصاد بسبب مدى كفاءة الأسماك العاشبة في تحويل العلف إلى وزن حي. للمقارنة ، تبلغ نسبة الحبوب إلى الوزن الحي للماشية حوالي 7: 1 ، وهي 4: 1 لحم الخنزير ، و 2: 1 للدجاج وأقل من 2: 1 للأسماك العاشبة مثل البلطي أو القرموط (براون ، 2006). نظرًا لأن الأسماك العاشبة لها نسبة منخفضة ، فإن التركيز عليها سيسمح لنا بحصاد المزيد من البروتين مع استخدام كمية أقل من الحبوب.

يمكن أن تكون تربية الأحياء المائية ، بالإضافة إلى توفير الغذاء مباشرة ، بمثابة وسيلة لدعم وتجديد الأرصدة السمكية الطبيعية. على سبيل المثال ، في عام 2011 ، قامت إدارة الموارد الطبيعية في ولاية ميسيسيبي بجمع وإصدار 7500 كوبيا في شمال خليج المكسيك. كان هدف المشروع هو المساعدة في تجديد المخزونات وفحص جدوى إطلاق الأسماك التي نشأت في منشآت الاستزراع المائي في البرية كجزء من برنامج تعزيز المخزون (Mississippi Department of Natural Resources، 2011).

في حين أن تربية الأحياء المائية أظهرت وعدًا كبيرًا ، فهي مثل أي صناعة بها عيوب. اثنان من الاهتمامات البيئية الرئيسية المتعلقة بتربية الأحياء المائية هما منع تدهور النظام البيئي ، وتربية الأسماك آكلة اللحوم دون الإضرار بفرائسها. يأتي تدهور النظام البيئي في أشكال عديدة ولكن يمكن أن يشمل: تدمير الموائل ، والأمراض ، والتلوث ، والتغيرات في الجينات السكانية للأنواع. تعتبر تربية الأسماك آكلة اللحوم ، مثل السلمون أو التونة ، أمرًا مثيرًا للجدل لأنها على الرغم من كونها من الأنواع المهمة اقتصاديًا ، إلا أن نموها يعتمد على توافر كميات كبيرة من الأسماك الفريسة الصغيرة ، مثل أسماك البلكارد. يمكن أن يؤثر حصاد كميات كبيرة من الأسماك البرية الفريسة للحصول على مسحوق السمك بشكل خطير على التجمعات الطبيعية للفرائس (براون ، 2006). للاستمرار في النمو المستدام ، تحتاج صناعة الاستزراع المائي إلى تقليل تأثيرها البيئي وكذلك أن تصبح أقل اعتمادًا على الأسماك البرية في العلف ، وزيادة تنوع الأنواع المستزرعة.

في حين أن هناك مخاوف مهمة تتعلق بالاستدامة المحيطة بصناعة الاستزراع المائي ، فإن هذه الصناعة تتقدم وتتكيف بمعدل سريع للغاية ولحسن الحظ ، أصبحت هذه المخاوف أقل أهمية. نظرًا لأنه من المتوقع أن يزداد عدد سكان العالم فقط ، فإن إيجاد طريقة لتلبية الطلب العالمي على الأسماك دون الاعتماد على المخزونات البرية يعد أمرًا ضروريًا. وطالما استمرت صناعة تربية الأحياء المائية في التطور بطريقة مستدامة بيئيًا ، فسيكون لتربية الأحياء المائية دور مهم تلعبه في توفير البروتينات السمكية الصحية والوظائف للاقتصاد العالمي.

براون ، إل آر (2006). الخطة ب 2.0: إنقاذ كوكب تحت الضغط وحضارة في ورطة. واشنطن العاصمة: معهد سياسة الأرض. تم استرجاعه في 4 سبتمبر 2014 من http://www.earth-policy.org/books/pb2

براون ، إل آر (2011). عالم على الحافة. واشنطن العاصمة: معهد سياسة الأرض. تم استرجاعه في 4 سبتمبر 2014 من http://www.earth-policy.org/images/uploads/

الفاو. (2014). حالة مصايد الأسماك وتربية الأحياء المائية في العالم 2014. تم استرجاعه في 4 سبتمبر 2014 من http://www.fao.org/3/a-i3720e.pdf

لارسن ، ج. ، وأمبير روني ، م. (2013). إنتاج الأسماك المستزرعة يتفوق على لحم البقر. تم الاسترجاع في 4 سبتمبر 2014 من http://www.earth-policy.org/plan_b_updates/2013/ update114

Pauly، D.، & amp Froese، R. (2012). تعليقات على منظمة الأغذية والزراعة & # 8217s حالة مصايد الأسماك وتربية الأحياء المائية ، أو & # 8216SOFIA 2010 & # 8217. السياسة البحرية ، 36(3), 746-752.


ملاحظات حول أجهزة الاستشعار الحيوية | المراقبة الحيوية

المستشعرات الحيوية هي أجهزة تحليلية تُظهر إمكانياتها وقابليتها للتطوير في المجالات السريرية والتشخيصية وتحليل الأغذية والتحكم في العمليات والظروف البيئية. تشمل الأمثلة على المستشعرات الحيوية المتاحة تجارياً أجهزة الاستشعار الحيوية للقطب الإنزيمي للكشف عن الجلوكوز في الدم والتحليل الفردي في الطعام ، بالإضافة إلى الأكسجين البيولوجي (BOD) في مياه الصرف.

تم النظر إلى المستشعرات الحيوية على أنها فئة من المستشعرات الكيميائية التي تستخدم التعرف البيولوجي بدلاً من التفاعلات الكيميائية لقياس المركبات العضوية الصغيرة مثل الجلوكوز. إن استخدام الاستنتاج البيولوجي والخجل المقترن بمحول إشارة (على سبيل المثال ، كهربائي و shytrochemical أو بصري أو حراري أو حسابي) قد أعاد & nbsp ؛ درجة معينة من ap & shyproaches متعددة التخصصات.

بالنظر إلى الحاجة إلى الأساليب التحليلية الميدانية في المجالات البيئية ، فإن المقدار الواسع والخجل من أجهزة الاستشعار الحيوية التي تم الإبلاغ عنها للتطبيقات البيئية والخجولة المحتملة توفر فرصة وممتعة مثيرة للاهتمام. أدى الإدخال الأخير لمجموعة متنوعة من طرق وتقنيات ap & shypled مثل تحليل التدفق في & shyjection وتقنيات الفلورسنت بالإضافة إلى استخدام الكائنات الحية الدقيقة المهندسة وراثيًا والخجل (GEMS) إلى زيادة عدم وضوح المفهوم الكلاسيكي لجهاز الاستشعار الحيوي كقطب إنزيم.

يتم عرض لمحة عامة عن مكونات جهاز الاستشعار البيولوجي في الشكل 12.2.

يتم تصنيف المستشعرات الحيوية أو تجميعها بطرق مختلفة:

2. مستشعرات حيوية مع محولات طاقة فيزيائية

تقيس أجهزة الاستشعار الحيوية التي تم الإبلاغ عنها مؤخرًا للتطبيقات البيئية المحتملة مجموعة واسعة إلى حد ما من الملوثات البيئية بما في ذلك مبيدات الآفات والمركبات العضوية والمعادن والمعايير الحيوية والحيوية (الجدول 12.3). على الرغم من أن هذه النماذج الأولية من المستشعرات الحيوية قد تم إثباتها بشكل أولي ومخفي باستخدام المعايير المختبرية في محلول العازلة ، فقد تم اختبار عدد منها باستخدام المصفوفات مثل مياه الصرف والمياه السطحية والمواد العضوية المختلطة.

بالإضافة إلى ذلك ، يخضع العديد من هذه الأجهزة لتجارب ميدانية في البيئات البيئية. تعكس العديد من المركبات التي تستهدفها أجهزة الاستشعار الحيوية ملوثات بيئية ذات أهمية وطنية. على سبيل المثال ، تم قياس مجموعة واسعة من المبيدات الحشرية التي تحتوي على الفوسفات العضوي والكاربامات باستخدام أجهزة الاستشعار الحيوية القائمة على الكولين.

للكشف عن مبيدات الأعشاب ، تم الإبلاغ عن أجهزة استشعار حيوية ذات قاعدة الأجسام المضادة التي تقيس التريازينات ، و imadazolinones ، و 2 ، 4-D. تم استخدام المستشعرات الحيوية القائمة على تثبيط Photo System II لقياس مجموعة واسعة من مبيدات الأعشاب وأجهزة الاستشعار الحيوية باستخدام GEMS وقد تم استخدامها في قياس وإزالة مبيدات الآفات مثل meturon و propanil.

يمكن اكتشاف مجموعة متنوعة من المركبات العضوية التي ثبت أنها تلوث مواقع التمويل الفائق في جميع أنحاء الولايات المتحدة من خلال عدد من أجهزة الاستشعار الحيوية المعاد تصنيعها. وتشمل هذه المستشعرات الحيوية القائمة على الإنزيمات للكشف عن الفينولات ، والعضوية والشيفوسفات ، وأجهزة الاستشعار الحيوية القائمة على الجسم المضاد للسيانيد لثنائي الفينيل متعدد الكلور ، والمواد المسببة للسرطان القوية مثل بنزو (أ) البيرين ، والمتفجرات مثل TNT و RDX والمستشعرات الحيوية الميكروبية للمواد السامة مثل البنزين والأمونيا.

تم دمج الأحجار الكريمة في المستشعرات الحيوية الخاصة بمعادن ثقيلة معينة مثل الزئبق والنحاس ، أو تلك التي تعيد & nbsp ؛ غير خاصة بالمعادن مثل الرصاص ، cad & shymium ، الكروم ، والمنغنيز ، بالإضافة إلى الملوثات الأخرى مثل أيونات البنزالكونيوم ، وكبريتات لاو وشيرل ، و 3-كلورو بنزين.

بالإضافة إلى مركبات محددة ، تم الإبلاغ عن أجهزة الاستشعار الحيوية لقياس مجموعة متنوعة من المعلمات الحيوية والحيوية ، بما في ذلك BOD ، والمؤشرات الحيوية للتعرض البشري ، والمواد المسرطنة المحتملة ، وكفاءة المعالجة الحيوية ، وتحديد البكتيريا والتعداد أو التعداد.

تم تطوير أجهزة الاستشعار الحيوية للطلب الأوكسجيني البيولوجي وتم اختبارها في المناطق الجافة في اليابان وأوروبا بشكل أساسي. وقت الاستجابة القصير (على سبيل المثال ، 15 دقيقة مقارنة بـ 5 أيام للتحديدات الكلاسيكية) ، يجعل هذه الأجهزة مفيدة بشكل خاص في تطبيقات التحكم والتحكم لمعالجة مياه الصرف التي تتطلب تحليلات سريعة.

المؤشرات الحيوية للتعرض البشري هي مجال آخر يحظى بالاهتمام حاليًا (انظر BIO & shyMARKERS). تم تطوير تقنية biosen & shysor القائمة على الألياف الضوئية للأجسام المضادة مؤخرًا لاكتشاف وإزالة مقاربات الحمض النووي مثل benzo (a) pyrenetrol.

هذا المركب هو مادة مسرطنة قوية وقد ثبت أنه ملوث مشترك متكرر مع الهيدروكربونات العطرية متعددة الحلقات (PAHs). كما تم تطوير طرق المستشعر الحيوي وخجولها لقياس المواد المسرطنة المحتملة من خلال قدرتها على الإقحام في الحمض النووي. يكتشف جهاز الاستشعار الحيوي للألياف الضوئية القائم على الحمض النووي مجموعة واسعة من الهيدروكربونات متعددة الحلقات المسببة للسرطان والمسببة للسرطان.

على الرغم من أن البكتيريا لا تعتبر عادةً ملوثات بيئية ، إلا أن هناك عددًا من الظروف التي يكون فيها الرصد الميداني لهذه الكائنات الدقيقة أمرًا مهمًا وقد تثبت طرق الاستشعار الحيوي أنها بديل فعال من حيث التكلفة وخجول للطرق التقليدية.

على سبيل المثال ، عند استخدام المعالجة الحيوية لإزالة التلوث من المركبات السامة في البيئة ، فمن الأهمية بمكان (خاصة في حالة الأحجار الكريمة) أن يتم تحديد مصير هذه الكائنات وعمليات نقلها بشكل جيد. أثبت جهاز الاستشعار البيولوجي أنه يكشف عن الأعضاء والخجول ذات الأهمية السريرية التي من المحتمل أن يتم تحديدها وتثبيتها للتطبيقات البيئية.

إن تطوير أجهزة الاستشعار الحيوية للتطبيقات البيئية ليست مهمة تافهة ، ومع ذلك ، هناك دليل كاف على أن أجهزة الاستشعار الحيوية يمكن تكوينها لتكون انتقائية وحساسة وغير متجانسة وغير مكتملة التصنيع.


مراقبة نمو الأسماك - علم الأحياء

بيولوجيا ما نقوم به - الجرد ومراقبة أمبير

جرد اللاجئين والمراقبة يوفر الدعم الفني للمكاتب الميدانية للاجئين لحل المشاكل البيولوجية التطبيقية ، مع التركيز على أولويات الإدارة. نحن نساعد اللاجئين في تصميم المسوحات البيولوجية السليمة ، والتحليل الإحصائي والمكاني ، وتفسير النتائج ، وإدارة البيانات. تُمكِّن جهودنا بالشراكة مع مديري الملجأ وعلماء الأحياء USFWS من تطبيق أفضل الممارسات من أجل الحفظ المستمر للأنواع والموائل.

استخدام الصور الجوية لحساب البط في ملاجئ الحياة البرية الوطنية

أبريل 2019
تابع العلماء مع الخدمة ودراسات الجغرافيا والدراسات البيئية بجامعة نيو مكسيكو ، حيث يستخدمون أنظمة جوية بدون طيار في محمية بوسكي ديل أباتشي الوطنية للحياة البرية في نيو مكسيكو لمسح تجمعات البط.

المراقبة المستندة إلى الكاميرا لماوس القفز على مرج مرج نيو مكسيكو في محمية بوسكي ديل أباتشي الوطنية للحياة البرية

أحب عباد الشمس؟ حسنًا ، تحقق من علماء الأحياء في Bitter Lake National Wildlife Refuge وهم يشاركون كيف يديرون ويحافظون على عباد الشمس Pecos المهددة بالانقراض! تمكنهم التكنولوجيا الجديدة من استخدام رسم خرائط بسيط لإظهار كيف أن مجموعات عباد الشمس هذه أكثر استدامة مما كان يعتقد سابقًا. يعمل عملهم على تسريع عملية استعادة عباد الشمس من بيكوس! هذا يساعد النحل والملقحات البرية الأخرى التي تعيش في جميع أنحاء نهر بيكوس. تجعل التجمعات القوية لهذه النباتات من زيارة بحيرة Bitter NWR تجربة أكثر جمالا!

يمكن أن يكون الحفاظ على الأنواع جهدًا يعبر الحدود الدولية. هذا صحيح بالنسبة للحفاظ على الأسلوت في جنوب تكساس. Ocelots هي نوع صغير من القطط تعيش على جانبي الحدود بين الولايات المتحدة والمكسيك. يعمل علماء من الولايات المتحدة والمكسيك معًا لتقييم توزيع الأسلوت والاستقرار السكاني في شمال شرق المكسيك وتكساس. إنهم يفعلون ذلك كجزء من هدف طويل الأجل لنقل أسيلوتس من المكسيك إلى تكساس. سيساعد نقل الأسلوت عبر الحدود إلى الولايات المتحدة على استقرار عدد السكان الأصغر في تكساس. على مدار العام الماضي ، كان العلماء يتعلمون أساليب مناسبة لمحاصرة الأسلوت والتعامل معها في ورش عمل في محمية لاجونا أتاسكوسا الوطنية للحياة البرية وفي تاماوليباس بالمكسيك. تشمل التدريبات الأخرى كيفية تخدير الحيوانات وأخذ عينات الدم لأبحاث الوراثة والأمراض.

في محمية هافاسو الوطنية للحياة البرية ، وفي أماكن أخرى في ولاية أريزونا ، يعمل العلماء على استئصال أعداد الخنازير الوحشية. يساعد هذا الجهد على حماية الأنواع المحلية وتحسين سلامة الزوار الملجأ. بعض التقنيات التي يستخدمها العلماء لمراقبة الخنازير الوحشية ومكافحتها هي أدوات رؤية بالأشعة تحت الحمراء لتحديد موقع الخنازير ليلاً ، وتركيب بعض الخنازير بأطواق لاسلكية للمساعدة في تحديد مواقع الخنازير الأخرى ، واستخدام الكلاب لشم الخنازير ، وجهود الإعدام الجوي باستخدام طائرات الهليكوبتر ، والصيد ، والتوعية والتثقيف في المجتمعات المحلية لإبلاغ الجمهور بالآثار السلبية لهذا النوع.


أساليب

تأسس نموذجنا على عمل سابق موصوف في [19]. المكونات الرئيسية للنموذج هي العناصر الغذائية التي تدخل عمليات التمثيل الغذائي مثل AA ، والجلوكوز والأحماض الدهنية ، والبروتينات المكونة من عشرين AA ، والدهون ، والعديد من الأيضات المركزية ، والطاقة. في ما يلي ، نقدم نظرة عامة على النموذج ، والمكونات الجديدة موصوفة بالتفصيل.

يتم تحويل العلف إلى إدخال نموذج باستخدام النموذج الهضمي الموصوف في [36]. وفقًا لهذا النموذج ، يكون للهضم تأثير تنعيم من خلال ترجمة عملية التغذية المتقطعة إلى وظيفة إدخال مستمرة بمرور الوقت. يتم تحويل العناصر الغذائية الممتصة في الجهاز الهضمي في أجزاء الكائن الحي المختلفة إلى مستقلبات أخرى أو إلى طاقة. من المفترض أن تتكون كتلة الجسم بشكل أساسي من البروتينات ، و TAG في الخلايا الدهنية ، والماء ، والمعادن ، ويتم نمذجة النمو بنفس الطريقة الموضحة في [19].

يتكون النموذج ، المقدم كمجموعة من المعادلات التفاضلية العادية (ODEs) ، من مقصورات وظيفية مترابطة بواسطة تدفق الكتلة. يظهر الهيكل العام في الشكل & # x200B الشكل 8. 8. تمثل هذه الأجزاء عمليات مبسطة بين الخلايا وداخلها والتي تعتبر مهمة للنمو. يتكون الهيكل داخل الخلايا من العصارة الخلوية ومصفوفة الميتوكوندريا ، ويتم نمذجة النقل بينهما كمجموعة من التفاعلات الحركية من الدرجة الأولى. يتم وصف تحولات العناصر الغذائية في المسارات الأيضية بواسطة المعادلات المتكافئة. على سبيل المثال ، يتم نمذجة انهيار AAs بواسطة التفاعل الكيميائي


تحديد العمر والنمو للأسماك (مع رسم بياني)

يعد تحديد عمر الأسماك ونموها أحد الجوانب المهمة في تنمية مصايد الأسماك. يرتبط كل من العمر والنمو ارتباطًا وثيقًا ببعضهما البعض. مع تقدم الأسماك في العمر ، تنمو ، ولكن بعد بلوغ حجم معين ، يتوقف النمو. يعطي العمر فكرة عن النضج الجنسي ، ووقت التفريخ ، وحجم القسطرة ، ومعدل النمو وطول العمر. تعد معرفة كل هذه المعايير أمرًا ضروريًا في إنتاج مصايد الأسماك.

نمو الأسماك أو أي كائن حي هو التغير في الطول والوزن مع زيادة العمر نتيجة التمثيل الغذائي للتغذية. ومن ثم فإن النمو هو مؤشر للغذاء الصحي وإمدادات الأكسجين في الجسم المائي. يشير النمو السليم للأسماك أيضًا إلى أن الجسم المائي خالٍ من أي تلوث.

معرفة عمر الأسماك ونموها لها تطبيقات عديدة:

1. يمكننا حساب وقت النضج الجنسي للأنواع المختلفة.

2. علاوة على ذلك ، يمكننا معرفة وقت وضع البيض.

3. يشير معدل نمو الأسماك أيضًا إلى ملاءمة أنواع معينة لنوع معين من الجسم المائي.

4. يشير معدل نمو وعمر الأسماك أيضًا إلى حجم الأسماك في مراحل مختلفة ، على سبيل المثال الزريعة والإصبعيات والكبار من مختلف الأنواع.

5. دراسة العمر والنمو مفيدة في اصطياد الأسماك باستخدام شبكات ذات حجم شبكي مرغوب فيه.

طرق تحديد العمر والنمو:

الطرق المختلفة المستخدمة لتحديد عمر الأسماك هي:

تُستخدم هذه الطريقة بشكل شائع لتحديد عمر العظم العظمي (الأسماك العظمية) ، والتي يتم توفيرها بمقاييس دائرية و ctenoid. هيكل المقياس وتطوره مفيد في تفسير مناطق النمو. يمكن رؤية هيكل المقياس بسهولة تحت المجهر بعد الغسيل بمحلول مخفف من الصودا الكاوية متبوعًا بالتلطيخ ببورق القرمزي.

يحتوي المقياس المتطور على الهياكل التالية:

إنها منطقة واضحة في المركز ، ولكن قد يتم إزاحتها من المركز بسبب النمو غير المنتظم للأجزاء الأمامية أو الخلفية من المقياس الناجم عن التداخل غير العادي للمقاييس.

هذه حلقات متحدة المركز موجودة حول البؤرة ، وتعمل بالتوازي على مسافات أو مسافات منتظمة. تظهر على شكل تلال.

توجد الأخاديد بين حواف الدوائر وهي مسؤولة عن الحفاظ على المسافة المنتظمة بينها.

هذه هي الأخاديد الموجودة شعاعيًا ، بمعنى أنها تمتد من التركيز إلى هامش المقياس. قطع نصف قطر الدوائر الموجودة في طريقهم.

هذه أحواض دائرية واسعة توجد في الأسماك المسنة التي تزيد عن عام واحد. يحتوي كل حوض على عدد قليل من الدوائر غير المكتملة والضيقة المختلفة عن الدوائر الموجودة خارجها ، والتي تكون كاملة ومتباعدة على نطاق أوسع. يمثل عدد الحلقات عمر السمكة بالسنوات (الشكل 14.1).

في وقت تطوير المقياس ، يتم تحديد التركيز أولاً ويمثل الحجم الأصلي للمقياس. مع تقدم الحجم في العمر ، تتم إضافة هياكل أخرى وتؤدي وظائفها. تمثل الأخاديد والدوائر نشاط النمو. كما أنها تشير إلى نشاط ورم العظم نتيجة ترسب المواد المفرزة حول البؤرة. وبهذه الطريقة يتم تشكيل العديد من هذه الحواف والأخاديد كل عام.

مادة عظمية مميزة ، ichthylepidin ، تترسب في دوائر وبالتالي يزيد ارتفاعها الذي يعتمد على التكلس. يظهر Annuli نموًا بطيئًا خلال عام ولكن في العديد من الأسماك ، خلال فصل الشتاء ، تنمو الحلقات بشكل ملحوظ وتضاف سنويًا مع نمو الأسماك.

وبالتالي فإن الحلقات مفيدة جدًا في حساب عمر الأسماك وتعمل كعلامات سنة على مقياس لتحديد العمر. من الأفضل رؤية الحلقي في الجزء الأمامي من المقياس.

أنواع الحلويات:

يحتوي الحلقة الحقيقية على السمات المميزة التالية:

(ط) في المقاييس الحلقية ، يتم تمثيل الحلقات الحقيقية بواسطة دوائر متقاربة ، مغطاة بدوائر متباعدة على نطاق واسع.

(2) دائرتان كاملتان تحيط بالحوض ، وهو أوسع على الجانب الأمامي والجانب الخلفي.

(3) يحتوي الجزء العريض من الحوض الصغير على دوائر غير مكتملة لا تنمو بالكامل حول المقياس.

(4) يظل الحوض الصغير ضيقًا في الجانب الأمامي الوحشي. في المقاييس ctenoid على وجه الخصوص ، يتقاطع الدائري الخارجي أو يتقاطع فوق الدوائر غير المكتملة الموجودة في الجزء الأمامي من الحوض الصغير.

تعتبر Annuli علامات عام في تحديد عمر الأسماك في حالة الحقائق التالية.

أ. عندما يكون هناك ارتباط بين العمر المحسوب من المقياس وحجم السمكة.

ب. يجب أن يتطابق توزيع تردد الطول مع العمر المحسوب من المقاييس.

ج. يجب أن يتوافق العمر المحسوب مع العمر المحدد بطرق أخرى.

تظهر أحيانًا حلقية كاذبة على حراشف الأسماك بسبب عوامل غير مرغوب فيها مثل تأخر النمو بسبب ندرة الطعام ، والجوع ، والإصابة ، والمرض ، والتقلب في درجة الحرارة. تشبه هذه الحلقة الزائفة الحلقة الحقيقية ولكنها تتخذ موقعًا على المقياس أقرب إلى الحلقة الحقيقية للسنة السابقة من الحلقة العادية للعام التالي والتي تظهر في حالة النمو الطبيعي (الشكل 14.2).

3. تداخل الحلقات:

يتطابق موقع هذه الحلقة في الحقل الخلفي مع حلقية العام السابق بينما ، في الجزء الأمامي ، يتم فصلها عن حلقية العام السابق & # 8217s بـ 4 أو 5 حلقات. يمكن أن يحدث تداخل المقاييس بسبب بطء النمو خلال فترة النمو ، والتي تتمثل في زيادة الطول ولكن ليس في وزن الجسم.

4. تخطي الحلقة:

يتزامن هذا النوع من الحلقة حسب الموضع مع الحلقة الخاصة بالسنة السابقة ، مع عدم وجود دوائر طبيعية تتشكل بينهما. ترجع هذه الوظيفة غير الطبيعية إلى حقيقة أن الأسماك لم تنمو خلال موسم نمو واحد (صيف واحد) سواء من حيث الطول أو الوزن.

تطبيقات طريقة الميزان:

1. تظهر أسماك المناطق المعتدلة حلقات واضحة ، وهي علامات حقيقية. ويرجع ذلك إلى وجود اختلاف حاد بين درجات الحرارة في موسمين - الصيف - فترة النمو الأسرع ، والشتاء - فترة النمو البطيء أو عدم النمو. لذلك ، فإن حساب عمر الأسماك بواسطة الحلقات يكون أكثر موثوقية في الأسماك المعتدلة.

2. هذه الطريقة قابلة للتطبيق بشكل أكثر موثوقية في حالة السلمون والكارب وسمك القد والرنجة ، وقد تم إنشاء طريقة لتقدير عمر الأسماك على أساس المقاييس ، كما هو موضح في الصفحة التالية:

حدود طريقة القياس:

1. يتم إضافة أكثر من حلقة واحدة في ظروف الحياة القاسية ، على سبيل المثال ، البرودة الشديدة (تسبب توقف التغذية) ، أو تغير جودة الطعام أو الجوع في وقت التفريخ. تسمى هذه الحلقات الإضافية الحلقات التكميلية ، والتي تسبب مشكلة في تحديد العمر بطريقة القياس.

2. This method cannot be applied to those fishes which live in the water with more or less uniform temperatures (tropics). This may be because in these places fishes spawn more than once and, due to fluctuations in food and chemical compositions of water due to rains and floods, formation of annulus may not be an annual feature. Thus, in the fishes of tropical regions, the growth rings do not actually represent year-marks.

Annuli are also present on some bones. The important bones such as operculum, vertebra, supra occipital and scapula are provided with annulations. These annuli are increased in number with the age of fish. The growth rate is different in different seasons. Number of annual rings are helpful in calculating the age of fish.

Similarly, the centrum of fish is also helpful in calculating the age of fish. The centrum of fish vertebrae possess rings, which are used in age determina­tion. For counting the rings on the centrum, it is exposed by removing the tissues attached to it using solution of 0.7% pepsin in 0.2% of hydrochloric acid. The rings on the centrum are counted under the microscope.

The otolith or ear-stone is present in the internal ear of the fishes and helps in balancing the body. The otolith has annulations formed by the regular deposition of calcium salts. The formation of annulations varies with the growth of fish, and the growth of fish varies with the season. The growth rate of fish is faster in the summer as compared to the winters, thus annulations formation is faster in the summer.

To get the otolith, fish is killed and dissected and otolith is taken out and annulations are counted. For this, first of all the otolith is broken and cut in transverse plane followed by polishing with liquid of high refractive index, such as immersion oils, creosote, etc. The otolith thus prepared is examined under the microscope to count the annulations for age determination and the growth rate analysis Graeme, (2007).

The determination of growth rate through this method requires the knowledge of age, which can be known from time of breeding. The hatchlings are kept in a tank in appropriate conditions for two or three seasons. The growth is measured periodically. The fishes are marked with tags and reintroduced in the water. The fishes are recaptured at regular intervals and idea of growth rate in relation of the time is taken.

6. Length Frequency Distribution Method:

Peterson introduced this method in the nineteenth century. In this method, in the sample of fishes of a particular fish, frequency analysis shows length of individuals of one age varying around the mean length according to normal distribution.

Data of the sample is plotted and peaks are counted which represent grouping of fishes of successive lengths. Age groups are thus separated and the age of a given species is determined.

This method is suitable for determining the age of younger fishes of 2 to 4 years. This method is not reliable for calculating the age of older fishes because of overlapping of length frequencies in individuals of different ages.

7. Pectoral Spine or Fin Ray Method:

Spines of the pectoral fin is also useful in age determination. For this 3μ to 4μ thick sections of spines are cut and mounted in glycerin and then observed in the microscope. 1% to 2% of indistinct annuli or fin ray consistency are compared to 15% to 20% of annuli on the scales and, thus age is calculated.


Juvenile reef fish growth and survival related to subregional patterns of primary production

For coral reef organisms with bipartite lifecycles, the ontogenetic shift from the pelagic larval stage to the benthic environment is often associated with high mortality that may be influenced by the local environment as well as individual traits that alter vulnerability to predation. Habitat variability such as food availability and competition for resources can influence traits such as growth and size, ultimately affecting mortality rates as well as the strength or direction of trait-mediated mortality. In this study, we examined subregional patterns of early life-history traits (ELHTs) of a model coral reef fish (bicolor damselfish: Stegastes partitus) in environmentally and oceanographically distinct regions of the Florida Keys, USA: the relatively more productive lower Keys (LK) and the more oligotrophic upper Keys (UK). Fish arrived to reef habitats with similar larval ELHTs (larval growth, pelagic larval duration, settlement size) but experienced higher mortality in the LK. Despite variability in mortality rates, patterns of selective mortality were similar between the UK and LK. For juvenile fish, growth during the first 4 days post-settlement was significantly faster in the LK compared to the UK, potentially linked to higher productivity and food availability. Results of this study indicate that environmental variability in settlement habitat at subregional spatial scales can affect post-settlement growth and survival of young fish soon after they transition to the demersal juvenile stage in coral reef environments.

هذه معاينة لمحتوى الاشتراك ، والوصول عبر مؤسستك.


شكر وتقدير

We extend our appreciation to those who diligently collect and, importantly, share information on hibernating bats, without whose effort this study would not be possible (Appendix S1). Any use of trade, firm, or product names is for descriptive purposes only and does not imply endorsement by the U.S. Government. The findings and conclusions in this article are those of the authors and do not necessarily represent the views of the U.S. Fish and Wildlife Service. Funding for this analysis was provided by U.S. Fish and Wildlife Service White-nose Syndrome Research Grants F17AP00585 and F18AP00576.

Appendix S1. Supporting information on acknowledgements, terminology, and methods

Table S2-1. Number of contributed winter surveys (and sites)

Table S2-2. Comparison of estimated severity of decline (with 95% credible intervals) from equations 1 and 3

Table S2-3. Comparison of estimated severity of decline calculated from mean and median site counts and model estimates (Eq. 3) with established and pre-arrival counts in parentheses (countأنشئت/countprearrival)

Table S2-4. Proportion of site incidence (mean estimates with 95% credible intervals) by species and disease stage

Table S2-5. Number of occupied sites in each colony size class by species and disease stage.

Table S2-6. Sample size of count surveys (and number of sites) by species, region, and state or province.

Table S2-7. Severity of decline (lower and upper credible intervals) at regional and state/provincial levels

Figure S3-1. Proportion of increasing or decreasing sites at each stage in comparison to pre-arrival counts for that species.

Figure S3-2. Relationship between sample size and power to detect a decline of 30%, 50%, and 80% population change following WNS and given 4 levels of variance in colony counts.

Figure S3-3. Density of site-specific count estimates in the pre-arrival and established disease stages from the complex model allowing site to vary with disease stage (Eq. 3)

Figure S3-4. Relationship between precision of state and province-level severity estimates of WNS decline and number of sites surveyed/included in analyses.

يرجى ملاحظة ما يلي: الناشر غير مسؤول عن محتوى أو وظيفة أي معلومات داعمة مقدمة من المؤلفين. يجب توجيه أي استفسارات (بخلاف المحتوى المفقود) إلى المؤلف المقابل للمقالة.


The role of the cerebellum in decision-making

There was activity across the whole brain in various regions, but “we think the major contributors are so-called granular cells in the cerebellum,” says Vaziri. This finding surprised them because the cerebellum is mostly known for its control of motor function, not decision-making.

The researchers used lasers to lesion the cerebellum after training, and the fish made the correct choice less often and also took longer to decide.

Other neuroscientists question whether that means the cerebellum is involved in decision-making, or if the behavior following brain injury could simply reflect motor dysfunction.

“They take out whole chunks of the brain and the deficits are broad. Then [they] make very specific claims about the function of these brain areas in the cognitive task that they are studying. When you ablate the cerebellum, you see motor deficits, so the slow decision-making could be related to the motor function of the cerebellum,” cautions Herwig Baier, the director of the Max Planck Institute of Neurobiology in Germany who did not participate in the study. He adds that the authors are recording from a slab of nervous tissue that is in the middle of the brain. “Since the paper is about the cerebellum largely, which is on the surface on the brain, I feel a bit uneasy about the interpretation that they are really recording from the cerebellum.”

Baier says that the authors could have both confirmed the anatomy and lesioned the region much more precisely using transgenic fish lines with cerebellar neurons labeled, which would help clear up the role of that brain region.

Vaziri acknowledges that understanding the causal relationships of this interconnected circuitry is still an open question. He says his group plans to continue investigating the involvement of the cerebellum in decision-making. “We would need to not only be imaging but then doing causal interference, for instance, [with] optogenetics.”

Q. Lin et al., “Cerebellar neurodynamics predict decision timing and outcome on the single-trial level,” زنزانة, doi:10.1016/j.cell.2019.12.018, 2020.

Abby Olena is a freelance journalist based in Alabama. Find her on Twitter @abbyolena.


شاهد الفيديو: مراقبة النمو المعرفي (أغسطس 2022).